这个学习信号不能只是「用户喜欢或不喜欢」，也不能只是模型回答的准确率。

1、爱游戏手机 杯子一被拿起，它的初始位置就从画面里消失了。

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。爱游戏手机资本为何押注？ AI视频是下一个万亿入口 就在同时，爱诗科技也宣布完成整体C轮融资，累计融资29.8亿元人民币。

2、AI峰会前夜，黄仁勋会见SK会长，讨论下一代AI内存、AI工厂合作

60个由医生设计、覆盖21个专科的临床场景，总共960次交互。

3、CBA3消息！郭昊文或加盟国王，杜锋现身龙舟赛，方硕欲打满20年！

特纳又当着全场观众的面质问Stuart Russell。

4、帕德博恩个人更新：两人缺阵，比尔比亚会留下吗？

它并非在历史文献的垃圾堆里检索答案，也没有套用任何已知的推导模板。

5、被问800次的菜板！

如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。

6、LV起诉后续：国货不再忍让，关键内幕被扒，网友：酷似农村旱厕

6月，Anthropic发布Claude Science预览版，专为加速科学研究设计。

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

7、CBA休赛期：古德温确定续约上海，洛夫顿抬价恐难回归，怀特塞德下家敲定即将签约，上海有意引进赵继伟

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

LLM对审稿意见进行结构化分析，将自由文本整理为论文的Pros（优点）和Cons（缺点）。

8、全球Token「印钞流水线」大升级，幕后推手Agentic Infra首次曝光！

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

ABot-M0.5具备独特的「梦境自愈（Dream-Forcing）」能力，这个机制强迫模型在预测的含噪画面中继续生成动作，避免细小偏差导致任务失败。

9、今年国内唯一新增白金标，三年标锁定中奥路跑的机遇

把两件事合在一起看。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

10、鸭绿江大桥耗资22亿，建成12年为何仍不通车？

AI只是制造了一个恰好契合人们「想要相信善良」的幻象——一位虔诚的信徒、一群等待救助的孩子、一场跨越国界的救援。

省下来的每一步冗余，都变成实打实的能效。

1、百年灵与阿斯顿·马丁：燃启共同传奇

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。

2、阿迪达斯给大牌创新打了个样：增长不靠降价，破圈不靠运气

机器人真正「好用」的关键，往往藏在看不见的地方——比如，记得住自己按了几次按钮。

3、53岁前国脚扇飞未成年球员！博主：泯灭人性，徐根宝70岁还打人

在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。高考复读687分放弃985选双非？浙江女孩的志愿逻辑，堪称人间清醒」 Ethan Knight 也宣布：「我们今天正式全面开放GPT-5.6 Sol Ultra。

4、最新

作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。

5、开心麻花演员怼观众“别恶心了”引热议！官方发文致歉

面对这一问题，商汤的解法是用32×32的大patch（普通生图模型是16×16）来覆盖住更大的画面，从而把token量直接砍到四分之一。

6、女单16强出炉：国乒五朵金花晋级！日本队6人晋级比国乒更多

在GLM 5.2模型的实测中，对比行业基线，KernelMind在NVIDIA旗舰卡中实现了端到端7.3%的性能提升，在AMD旗舰卡中更是带来了39%的整体性能跃升。

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

坦率vs执行：先告诉你「我不确定」，还是先把活漂亮地干完。

7、澳大利亚，一小撮之一！

这是对AI怀疑论的重重一击：事实之下，谁还认为AI无法或者不会做出科学发现？ 谁能想象5年后AI会发展到何种地步？ 物理教授卡了半年 Claude一夜解开「弦论」难题 半年了，研究毫无进展。

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

8、默契还是混乱？阿尔及利亚与奥地利回应补时2球“意外”平局

第一步，生成：人给出少量信息，AI生成初稿。

不像语言模型可以云端调用API。

Costello说得很重：人们自愿捐款，是在表达爱。

而这个飞轮本身，正是记忆最先能服务的对象：让记忆系统自身越来越聪明。