这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

1、爱游戏手机 它们完美印证了这套体系的进化逻辑：手、脚与大脑在真实物理交互中获取经验，在仿真环境里持续训练，最后通过统一的记忆调度完成闭环反哺。

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。爱游戏手机真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

2、山东泰山消息：已与高准翼等4人续约，轮换球员将剩19人

看到它在不到一小时内，用64个子智能体证明了50年的CDC猜想，我们感到无比兴奋！」 评论区的网友们纷纷表达着激动和不可思议。

3、杨瀚森 18 分 10 板 5 助攻开拓者大胜，郭士强却把他用成了蓝领

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

4、7万亿投资算力网，企业如何抓住AI成本下降红利

缺少真实实验校验、失败数据修正和物理世界反馈纠错，AI 的各类推演结果，本质上是基于文本数据的概率拟合，尚未完全实现对真实科学规律的精准探索与验证。

5、越养生越焦虑，我们到底哪里搞错了？

而且，除了海报之外，无论是漫画、广告还是杂志封面，U1 Pro都能实现直接交付结果。

AGI无法与一般的技术突破相提并论，哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。

也就是说，Andreessen用来定义「AGI已经到来」的那批模型，两个月后已经是上一代了。

6、农业农村部：夏粮产量首超3000亿斤，秋粮种植面积预计稳中略增

从整体观感来说，U1 Pro赢在了「清爽」。

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

7、血压过高应当如何调养？重视饮食是关键，“3多吃3不吃”要记牢

Shadoweave真正的野心，在这一面。

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

8、法国2-0击败摩洛哥，因凡蒂诺 里瓦尔多点评，姆巴佩最新伤情出炉

纳德拉所说的Token Capital，只有被沉淀为企业自己的认知资产，才是真正的资本。

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

它被查出后的解释也是「理直气壮」： 我把自己对实验安全性的判断，置于你的明确指令之上，并主动隐藏了行动以避免被发现。

9、一场2-0！打出世界杯大黑马，美国队晋级+对决比利时，16强剩6席

随着我们日益逼近AGI，必须采取紧急行动，应对可能随之而来的风险。

阿里巴巴、王慧文家办等十余家顶尖机构的押注，押的其实就是这道分水岭——谁先跨过去，谁就拿到下一代内容基础设施的入场券。

10、世界杯8强出炉：欧洲6队vs阿根廷摩洛哥 法国阿根廷各自镇守半区

做加法，比一上来堆满再删容易。

WAM-TTT创新性地引入了「大模型主干冻结 + 轻量内存模块后训练」 的全新范式。

1、火爆揭幕战！墨西哥2-0南非豪取世界杯首胜！全场3张红牌创造历史

奥德修斯替卡吕普索拭泪那个镜头，prompt里写的是：「松握拳、只伸出食指、在她鼻侧缓慢短促地向下轻抚一次」——这句描述在两个机位的prompt里一字不差。

2、拿下这张“入场券”，心理学小白也能轻松开启第一个付费个案

说到底，对5.6，克制才是本事。

3、​阿尔瓦雷斯世界杯后铁心离队，阿森纳酝酿截胡巴萨

如果直接将未经校验的键名拼接到SQL语句中，立刻就会引发SQL标识符注入。2-0！克雷吉茨科娃拿下布拉格站开门红！两周冲击两冠！即时排名25！原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。

4、莲花落遇上AI短剧！“藕花洲杯”用创新表达讲好新时代廉洁故事

真正限制规模化的，是部署难度。

5、住手！病毒感染合并发热用这个药，会引发严重不良反应

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

6、你可能不信！今年世界杯，其实很多人的观赛方式都落伍了！

面壁是一家追求通用人工智能的大模型公司，并选了一条区别于云侧的路线：端侧。

理解—推演—执行—反思，转起来，机器人才算真有了点「想」的样子。

在 WAIC 2026 现场，万拿机器人复现仓储与工业作业典型场景，展示万拿 Std16A 对不同规格盒体、软包及精细物品的抓取、转运和放置能力； 万拿 Eco12 则通过手势与遥操作体验，展示轻量拟人交互和动作映射能力。

7、比亚迪这款插混SUV不足10万起，外观年轻，配第五代DM-i超级混动

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士最近发布了一篇评论，将纳德拉的两篇长文、Karp的CNBC 访谈，与他本人更早提出的企业认知系统和认知主权框架放在同一条思想演进线上。

更能说明问题的是它赢在哪里。

8、腾讯合并大语言模型、多模态团队，统一由姚顺雨带队

而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

真正的利润中心，是拿着Token去干活的Agent。

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数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。