换句话说，AI正在证明自己是最好的「反例猎手」和「计算苦力」，但离「提出有价值的新问题」「构建全新数学框架」还差着一个次元。

1、爱游戏手机 据媒体报道，2025年底，百度启动了“史上最大规模”的调整，员工总数从2022年的41300人降至35900人，AI云、智能驾驶等岗位被重点保留，资源进一步向AI方向倾斜。

最典型的场景就是刷热搜。爱游戏手机从Demo到产品，如何跨越？ 过去，一张图片或一段视频需要经过拍摄、修图、设计、剪辑等多个环节，对应不同的软件和专业技能。

2、“智驭边界·数权未来”开放日在成都举行

实验主要由更轻量的Step 3.5 Flash完成，没有都选择Claude、GPT等顶尖模型。

3、毫无底线！具俊晔公开与大S私密往事，20年前韩国同居小屋曝光

这究竟是一家怎样的公司？ 量子位找到了苏度科技CEO韩铮，为我们揭开这家新兴具身智能独角兽的面纱。

4、发展游艇产业，上海的优势是什么

它不需要灵光乍现，不需要天才直觉，需要的是把海量已知数学对象一个一个按到猜想上去试——而这，恰好是机器的主场。

5、梅西举手向裁判举报！西班牙铁卫吓坏了：我没有捂嘴 只是“飞吻”

实验展示了其在动力学建模、无传感器力感知、电机状态检测和模仿学习控制中的应用。

因此，Qoder企业版还把模型权限交给管理员，其可以按照人员、群组和代码库分别配置。

问题在于，Agent要面对的数据，本来就不在同一个地方。

6、与徐克离婚不离伴，把小三变闺蜜，香港最后一位侠女谢幕！

再往外，乐聚和吉利的合作开始把模型、本体、导航和具体业务流程接起来。

我们的判断是：下一代中国企业家应该要走出去。

7、全网吐槽的美国芝士披萨，他驱车4小时去试，结果却说好吃

第二年卷土重来，Gemini Deep Think直接以自然语言端到端完成证明，用4.5小时就解决了5道题，获得金牌。

他们积累的管线、质检和交付能力，很适合平移到具身数据infra环节。

8、诗画济宁丨金乡盛夏限定 与流云共赴一场蓝天邀约

有人希望先给结论和takeaways，有人更希望把定义、机制、边界条件拆清楚。

AnySearch踩中的正是这个变化。

后来恢复谈判时，领导建议我暂时不要在台前，这也有道理。

9、辽宁被挖墙脚！曝顶薪前锋离队，或重返老东家

但客户对99%+这条商用底线的要求是很难改变的。

而在Harness的基础上，“loop Engineering”成了最新的进化方向。

10、马拉松迈入数据模糊时代！背后有难言之隐？

当前已进入灰度测试阶段的微信AI助手「小微」，其核心模型能力由WeLM提供。

当下的大模型、未来全新模型形态、落地现实的具身智能，全是独立的认知节点，但它们都迫切需要同一种东西：可以持久保存、跨会话生效、随使用持续迭代的记忆层。

1、在亚洲第一海边度假村，带女儿过生日！“亲子天堂”巴厘岛穆丽雅

在肖敏看来，学习胖东来并不难，学成胖东来却很难。

2、2026信奥C++冲刺，为什么越来越多的家长选择斯坦星球？

在峰会上，华为云宣布，要联合开发者在“黑土地”上共同打造“行业AI梦工厂”，通过构建垂直领域开发社区，开放华为在医疗、自动驾驶、具身智能等领域积累的技术能力、工具链与行业实践经验，支持开发者落地。

3、华勤技术(03296)斥资9089.98万港元收购合共265.57万股晶合集成H股

一圈逛下来，今年最热闹的几个关键词已经很明显： 超节点、大模型、Agent、AI4S。详解休赛季马刺阵容名单，如何处理两头堵的福克斯是重中之重第一作者Gokul Puthumanaillam是UIUC博士生，师从Melkior Ornik。

4、MLCC也进入“长协时代”：三星电机与某科技巨头签下2亿美元长协，锁定2027年供应

潘嘉就感慨，正是被客户一年年提着更高的要求打磨，才攒下一身让技术真正落地的工程化本事。

5、广东省中学生锦标赛中职组收官！莞科成就四连冠

未来行业生态不会走向寡头垄断的超级应用模式，而是由海量原子化能力、跨终端智能体共同构建、可灵活组合的协同网络。

6、55岁男子视力下降以为是老花，一查竟是颅底肿瘤

你可以逐段接受，或者一键拒绝和应用，也可以直接在Canvas上动手修改。

这意味着，自动驾驶，甚至今后物理AI竞争的重点，正在悄悄发生变化。

技能可以像搭积木一样，一个一个往上加。

7、美国发全球安全警告！连炸伊朗八晚，F-35有异动，特朗普强硬表态

正是这万分之一左右的持股，意外揭开了DeepSeek首轮外部融资的价格标签。

抓零件考验指尖的精细操作，搬料筐考验移动中的稳定作业，而把这些任务串成一条流水线跑通，考验的就是“眼脑手”的协同配合。

8、国家能源局正式发布中国绿证价格指数

他还写了一篇文章分享背后的全过程，最直观的感受是：市场在疯狂寻找能把AI用成生产力的人 很多人让他分享VibeCoding教程，他说做不出来，原因是技术变化太快了，快到你今天总结出来的范式，下个月可能就失效。

他说，自己几乎所有时间都在解决问题，而只要有人解决了Zilber-Pink猜想的一般形式…… 一整个学术共同体，数学家、博士后、研究生，全都围着这一个猜想转：拆特例，试策略，找类比。

前一个任务让模型理解表面属性，后一个任务让模型辨认信号来自哪种设备。

我们现在主要是增加了文化和标准方面的考核。